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Big Data

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Big Data2018-09-02T11:03:58+00:00
FRANKEN-CONSULTING Unternehmensberatung Big Data Predictice Analytics

 Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics Advanced Analytics

Big Data & Advanced Analytics

Wer weiß, was die Zukunft bringt und sie mitgestaltet, hat große Vorteile   Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics

Als Unternehmensberatung für Big Data und Advanced Analytics verhelfen wir unseren Mandanten zu überlegenen Wissensvorsprüngen durch die gezielte Überleitung eines reaktiven Analyseverhaltens hin zum proaktiven Agieren durch punktgenaue Vorhersagemodelle. Marketing und Vertrieb konzentrieren sich zielgerichtet auf die wirklich interessanten Kunden mit akuten Bedarfen, was auf Umsatz und Effizienz einzahlt. Produkte und Dienstleistungen werden zuverlässiger, weil ungeplante „Überraschungen“ weitestgehend entfallen. Dies verringert die Servicekosten und erfreut die Kunden. Das Unternehmen wird schlanker und leistungsstärker – die Marke(n) wird/werden gestärkt.

Die durch den Ausschluss des Faktors Zufall entstehenden Effekte nützen Angebots- wie Nachfrageseite gleichermaßen. FRANKEN-CONSULTING zählt zu den wenigen Data Science Unternehmensberatungen im deutschsprachigen Raum, welche auf Big Data und Predictive Analytics spezialisiert ist. Unsere Data Science Services bescheren unseren Mandanten  nachhaltige Wettbewerbsvorteile durch effektivere und effizientere Datengewinnungs- und -verarbeitungsprozesse. Auf der Basis unserer Data Science Projekte werden bestehende Geschäftsmodelle nachhaltig optimiert und neue Geschäftsmodelle kreiert. Wir generieren mit unseren modernen Methoden Mehrwerte für alle Beteiligten. Folgend finden Sie einige Kernaussagen sowie Formate für Kurzprojekte: Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics

  1. Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) sind längst keine Modethemen mehr, sondern verlässliche, unabdingbare Bausteine, die es ihren Nutzern erlauben, über gewöhnliche Prognosemodelle hinauszugehen.
  2. Kundennutzen statt Kunden nerven ist ein wesentlicher Aspekt, denn nur wenn Kunden ihren jeweiligen Nutzen selbst erkennen, sind sie zur Mitarbeit bei der Datengenerierung bereit. Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics
  3. KI wird zunehmend zur Standardtechnologie. Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics
  4. Innovationen werden bereits in der Frühphase mittels Data-Science und Analytics bezüglich Produktionskosten und Markterfolg untersucht.
  5. Durch den Einsatz von Self-Service-Analytics wie Drop & Play Lösungen wird Data-Science auch weniger erfahrenen Anwendern zugänglich.
  6. Exponentiell wachsende Datenvolumen stellen Organisationen in puncto effiziente Verwaltung und sinnvolle Nutzung vor große Herausforderungen.
  7. Veränderungen in der Gesetzgebung sowie die Sensibilität der Öffentlichkeit verändern die Rahmenbedingungen beim Datenhandling immens.
  8. Smarte Prozessautomatisierung und Chatbots steigern Effektivität und Effizienz im Front- und Backoffice.
  9. Blockchains und darauf aufsetzend Smart Contracts werden für spezielle Anwendungsfälle in weiten Teilen der Industrie als dezentralisierte Datenbanklösung erprobt.
  10. Connected Devices und das Internet of Things (IoT) sind in der breiten Öffentlichkeit angekommen und schaffen Chancen für datengetriebene Geschäftsmodelle und Datenmonetarisierung.
  1. Ermittlung der in einem Unternehmen verfügbaren Daten und Evaluierung der sich aufgrund der vorhandenen Datenstruktur und –qualität ergebenden Optionen.  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics
  2. Ermittlung von fehlenden Daten und Benennung von Möglichkeiten für den Datenzukauf von spezialisierten Anbietern wie beispielsweise Facebook oder Google etc. Gerne übernehmen wir auch die Abwicklung der Datenbeschaffung.  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics
  3. Ermittlung von Schwächen in der aktuellen Form der Datengenerierung und –verarbeitung inklusive Skizzierung von Lösungsoptionen.  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics
  1. Durchführung einer Analyse der Social-Media Besucher / Daten  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics
    • Wer sind unsere Besucher (dies kann mit Cluster Analyse verbunden werden)?
    • Welche Daten können wir über diese Besucher ziehen?
    • Für welche Informationen interessieren sich die Besucher?
    • Wie können mehr Daten via Social-Media gewonnen werden?
    • Wie kann die Kunden-Interaktion gefördert werden?
  2. Dieses Social Media Kurzprojekt zeigt auf, wie Unternehmen ihre Datenerträge aus ihren Social Media Aktivitäten maximieren können.  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics
  3. Allerdings lohnt sich dieses Kurzprojekt nur für Unternehmen mit (angestrebter) großer Social Media Präsenz.  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics
  1. Dieses Kurzprojekt hat seinen Fokus auf Kundenumfragen. Es ist angestrebt, mit smarten Umfragen wertvolle Daten über geplante Vorhaben und die Bewertung von Abläufen etc. zu generieren.  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics
  2. Möglich sind Data Science Projekte oder auch das Schaffen einer Datenbasis für die Implementierung eines CRM.  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics
  3. Diese Maßnahme kann zudem zum Test von neuen Produkten vor der Markteiführung erfolgen, um beispielsweise neue Kollektionen oder Trends kostengünstig zu testen.  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics
  1. Dieses Kurzprojekt befasst sich damit, die Interessenten bzw. Kunden anhand ähnlicher Interessen oder Eigenschaften zu gruppieren, um diese deutlich gezielter als bisher zu erreichen. Das Multi Step Projekt gliedert sich in 4 Schritte:
    • Zuerst werden die Interessenten/Kunden nach modernsten Standards segmentiert.
    • Dies ermöglicht die zielgenaue Identifizierung von Interessenten-/Kundengruppen.
    • Pro Segment wird jeweils eine Strategie entwickelt. Begonnen wird bei den Segmenten mit dem größten Wert.
    • Alternative Marketingstrategien werden entwickelt und geprüft, um die besten Effekte pro Segment zu generieren. Basierend auf diesen Daten werden die Geschäftsbereichsstrategie und Werbekampagnen maximal optimiert.
  2. Hier werden vor allem Cluster Analysen und Classification Algorithmen eingesetzt. Dies erlaubt es auch bereits bestehende Kundendatenbanken zu klassifizieren. Des weiteren bringt es Vorteile bei der Akquise neuer Kunden. Das Verbinden von bestehenden Daten mit einer Umfrage und dem Zukauf von Daten ist bei diesem Projekt eher die Regel als die Ausnahme.  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics
  1. Insbesondere beim Thema Pricing können moderne Analysemethoden helfen. Dies kann so weit gehen, dass individuelle Webseite Besucher automatisch individuelle Preise sehen.
  2. Proaktives messen und beeinflussen von Kundenrentabilität und Preisdifferenzierung, Produktrentabilität und Preisdifferenzierung, Up- und Cross-Selling etc. sind mit modernen Methoden gut darstellbar.
  3. Hier geht es zum Beispiel auch um Coupons und Rabattsysteme sowie das Testen / Analysieren von verschiedenen Preisgestaltungsvarianten. Data Science erlaubt es, Coupons so effektiv wie möglich zu gestalten.
  4. Dieses kleinere Projekt kann für sich allein oder auch in Kombination mit einer Pricing Strategie angelegt sein. Wenn die Daten erst einmal eingepflegt sind, können die verschiedensten Lösungsmöglichkeiten getestet werden.  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics
  1. Kundenabwanderung hat zwei negative Folgen für ein Unternehmen. Einerseits verliert das Unternehmen Umsätze und Deckungsbeiträge und andererseits muss auch mehr in die Neukundengewinnung investiert werden, um die abgewanderten Kunden zu kompensieren. Die Fähigkeit vorherzusagen, welche Kunden mit einer hohe Wahrscheinlichkeit abwandern werden, erlaubt es Firmen konkrete Maßnahmen zu ergreifen, um diesem entgegenzuwirken.
  2. In diesem Kontext unterstützen wir unsere Mandanten mit smarten Tools aus dem Umfeld der Künstlichen Intelligenz.
  1. Pilotprojekte zu datengetriebenen Geschäftsmodellen sollen schnell entwickelt und implementiert werden, um messbare Mehrwerte zu generieren.
  2. Digitale Geschäftsmodelle müssen sich in bestehende Unternehmensumgebungen integrieren lassen, um als „Business-as-usual“ operationalisiert werden zu können.
  3. Einzelne KI-Initiativen müssen die Laborumgebungen verlassen, um konzernweit ausgerollt werden zu können.
  4. Die Strategieentwicklung wird komplexer, da bestehende Geschäftsmodelle durch KI und die Datenmonetarisierung komplett neu zu berechnen sind.
  5. Erfahrungen bzw. Arbeitsergebnisse einzelner KI-Initiativen müssen in weiteren Geschäftsbereichen anwendbar sein.
  6. Gesetzesänderungen beim Datenmanagement bedeuten ein stetes rechtliches Risiko in puncto Datenmonetarisierung.
  7. KI und Big Data schaffen die Grundlagen für eine datengetriebene Organisationslenkung (E-Management) durch Mensch-Maschine-Teams.

Im Rahmen dieses Kurzprojektes beantworten wir die Frage nach dem „Warum“ mit der Hilfe von Daten. Es geht darum, eine bestimmte Erscheinung wie Kunden- oder Mitarbeiterfluktuation zu erklären, was dann erlaubt Strategien zu entwickeln, welche bestimmtes Verhalten entweder fördern oder unterbinden.  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics

In diesem Kurzprojekt geht es darum, mit Hilfe von Machine-Learning bestimmte Ereignisse vorherzusagen. Dies kann zum Beispiel die Anzahl von nötigen Mitarbeitern einer Schicht sein, Lagerbestände oder gar Umsatzentwicklung. Es wird ermittelt, was möglich ist – die konkrete Realisierung erfolgt in weiteren Schritten.  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics

Dank Machine-Learning lässt sich vieles messen. So können Dash-Bords entwickelt werden, welche es zulassen, Ergebnisse einfach auszuwerten und klar zu visualisieren. Dieses hilft Unternehmen, ihren Fortschritt in Richtung des Unternehmensziels zu messen. Diese Dashboards werden anhand von zuvor abgestimmten kritischen Erfolgsfaktoren des Unternehmens kreiert.  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics

    1. Für viele Unternehmen ist der Weg zu einer datengetriebenen Organisation eine sehr große Herausforderung. Wir sind für unsere Mandanten Partner bei der Planung und Umsetzung ihrer Data Science-, Analytics- und Big Data-Projekte und unterstützen sie dabei, das Potenzial ihrer Daten voll auszuschöpfen.
    2. Die Experten von FRANKEN-CONSULTING beraten bei der Entwicklung und Umsetzung einer Data Science Strategie bis hin zur Auswahl passender Software und Tools und unterstützen bei der Entwicklung von Use Cases und individuellen Projekten. Wir ermöglichen, das Potenzial von Daten optimal zu nutzen. Dabei greifen wir auf die Erfahrung von vielen Projekten zurück.
    3. Dieses Projekt kann folgende Bestandteile haben:  Unternehmnsberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics
    • Audit
      • Wir begutachten und bewerten den momentanen Datenbestand, um Potenziale und Möglichkeiten zu identifizieren.
    • Ideenentwicklung
      • Auf Basis des Daten-Status quo identifizieren wir anwendbare Data Science Anwendungen.
    • Strategie
      • Gemeinsame Entwicklung und Implementierung der individuellen Data Science Strategie.
    • Use Case Entwicklung
      • Gemeinsame Entwicklung von Use Cases und Anlaytics-Potentzialen basierend auf internen und externen Daten.
    • Daten Produkte
      • Gemeinsame Entwicklung von Ideen für datenbasierte Produkte, Apps und Services.

Lehrgang für 2-3 Mitarbeiter eines Mandanten zur Einführung in die Basic Maschine-Learning Methoden inklusive Einführung in die die Tools, welche heute (teilweise kostenlos) für Unternehmen bereitstehen.  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics

Entwicklung von individuellen Chatbots für Facebook und für die Webseiten unserer Mandanten.  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics

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Grundlegende Erweiterung der analytischen Fähigkeiten eines Unternehmens vom Wahrnehmen und Reagieren hin zum Vorhersagen und Agieren

 

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Zu unseren weiteren Leistungen in puncto Analyse zählen

  • Unternehmensanalysen in allen Funktions- und Teilbereichen  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics

  • Marktanalysen inkl. aller Segmente, rechtlicher und steuerlicher Rahmenbedingungen, Ressourcen, etc.  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics

  • Wettbewerbsanalysen  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics

  • Due Diligences  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics

  • Organisationsanalysen  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics

  • Prozessanalysen  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics

  • Transaktionsbezogene Analysen

  • Identifizierung von Verbesserungspotenzialen
  • MaFo, Interviews, Audits, Mystery Shopping, …
  • …  Unternehmensberatung Big Data Unternehmensberatung Predictive Analytics

Welche Informationen benötigen Sie, um die Hebel zu identifizieren, an denen zur nachhaltigen Performancesteigerung Ihres Unternehmens gestellt werden muss? Franken-Consulting, analysen, unternehmensberatung, Wettbewerbsanalysen, Marktanalysen, Mitarbeiteranalysen, Potenzialanalysen  Franken-Consulting, analysen, unternehmensberatung, Wettbewerbsanalysen, Marktanalysen, Mitarbeiteranalysen, Potenzialanalysen

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